科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
提出了一种结合改进的麻雀搜索算法（ISSA）和轻量级梯度提升机（LightGBM）的工控入侵检测模型，它可以在不牺牲检测性能的情况下具有高速处理大量工业数据的能力。本文采用改进的ISSA算法解决LightGBM超参数调整困难的问题，首先引入离散解码策略，避免整形超参数出现小数；其次，优化了初始种群的生成方式，提高了种群多样性；最后，改进了算法的位置更新函数，使算法具有更优的全局搜索能力。将ISSA运用到LightGBM入侵检测模型进行参数寻优，针对海量标准工控网络数据集的研究结果表明，该方法具有更高的检测精度和时间效率，特别适合处理大量工业数据。
- 单位
