Elman网络对铈镨/钕萃取过程的应用研究

作者：杨辉; 王颖; 陆荣秀; 朱建勇

来源：计算机仿真, 2021, 38(07): 246-250.

• 元素萃取
• 产品纯度
• 神经网络
• 非线性过程

鉴于稀土元素铈镨/钕(CePr/Nd)的萃取是一个非线性、强耦合的复杂过程,难以建立精准的过程模型。利用实际萃取过程的萃取剂流量和洗涤剂流量作为输入,监测级两端组分含量作为输出。然后根据稀土元素CePr/Nd萃取生产过程的工艺参数要求,利用串级萃取理论对CePr/Nd元素的萃取过程进行模拟,分析每个串级的CePr/Nd含量的分布。再结合实际生产过程中采集的数据,建立稀土CePr/Nd萃取过程模拟的Elman网络模型,从而确保两端出口产品最终达到所需纯度。最后通过稀土萃取过程BP、RBF、Elman建模策略进行了仿真对比,结果表明:萃取过程Elman模型具有更高的预测精度和更好的稳定性,可为稀土萃取生产过程工艺参数调整提供可靠的信息依据。

• 单位
  江西省先进控制与优化重点实验室; 华东交通大学