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摘要
为了减少由配电网设备问题所造成的人力物力浪费，且在有限的品控投入下提高效率，设计了一种基于贝叶斯网络与高斯混合聚类算法的配网设备数据分析模型。该模型筛选出配电网设备中频繁出现的问题及影响较大的设备作为研究对象，并利用高斯混合模型对相似设备进行聚类分析。同时采用深度贝叶斯概率网络算法建立与设备运维成本相关的概率模型，再进行数据挖掘和分析建模。以两个典型县级供电局的配电网设备数据信息为对象，验证了所提模型的有效性，进而实现了基于数据的设备品质分析及针对设备效用性能的价值评估。
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单位贵州电网有限责任公司
