基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究

作者：聂黎生

来源：现代电子技术, 2019, 42(15): 79-82.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.019

• KPCA
• 舆情
• 趋势预测
• 粒子群随机森林
• 预测精度
• BP神经网络

随着互联网时代社交媒体的飞速发展,热点事件不断进入公众视野,舆情分析成为公共管理部门面临的新挑战。针对该问题提出基于KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测研究。实验结果表明,该算法在预测精度上较BP神经网络算法有显著提高,可以为政府部门及时掌握、引导和控制网络舆情提供决策支持。

• 单位
  江苏师范大学