针对现有审计机器人的错误识别自动检测，审计精准较低的问题，对此，提出基于视觉引导的审计机器人错误识别自动检测系统设计方法。在总体结构模型的基础上，采用机器学习方法对审计对象的图像完成特征提取；设计审计机器人错误信息识别硬件集成；结合视频图像特征检测方法，建立系统的数据加载和记录模型，通过视觉引导技术和图像分析处理技术，构建智慧化视觉引导模型；基于视觉引导方法，实现对审计机器人错误识别自动检测。实验结果表明：所提方法的自动检测正确率较高，说明所提方法的技术水平和应用价值较高。
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