自媒体突发舆情中的消极情绪如果得不到及时疏导，易演变为具有较大负面影响力的网络舆情事件。目前学界已经提出多种针对网络舆情的情感分析方法，但尚无针对中文自媒体突发舆情情绪识别的可解释性研究。本文设计了采用粒子群优化算法进行超参数优化的卷积神经网络语义分析模型，并采用积分梯度算法对舆情情绪进行解释性分析，最后在搜集的微博数据集上检验该模型，证明了该框架的有效性。
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