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摘要
个性化的信息推荐促使网络世界中形成了一个个无形的过滤气泡,令用户局限于狭窄的信息接收范围。本研究采用系统性综述方法,广泛收集了发表于2010—2020年的61篇与过滤气泡相关的文献,对过滤气泡的理论、技术基础以及研究脉络进行了细致的梳理与分析。研究结果发现,(1)过滤气泡存在与否,在很大程度上取决于研究的角度及判断的标准;(2)过滤气泡在大多数情况下是一种不利的存在,可能阻碍个人及社会的正常发展;(3)为了应对过滤气泡,研究人员一方面通过信息过滤可视化来降低过滤气泡的影响,另一方面通过对个性化推荐算法进行优化,来破除过滤气泡或阻断其形成。本研究首次对"过滤气泡"的概念特征进行了全面的解读,强调了其与个性化推荐算法的密切关联,并指出其本质在于内部信息多样性低。
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