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摘要
现代贸易的日益复杂和交易量的增加导致数据库中存储的数据呈指数级增长,数据库体量的变化也在一定程度上证实了大数据是当今的一种发展趋势。当然,这种增长也提升了审计的难度与复杂度,使得审计人员更难以识别虚假的财务数据。Benford定律恰好可以解决当前传统审计技术手段无法满足经济高速增长带来爆炸增量数据鉴证的矛盾。本文根据对Benford定律的研究,充分考虑大数据背景下其在审计领域的适用性,研究YG纺织服装企业十年的资产负债表,对比其数据首字母期望频率与Benford期望频率的耦合程度,总结大数据时代Benford定律的优缺点及存在问题,最后对其之后的应用研究进行展望。
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