BP神经网络和SARIMA模型在手足口病发病率预测中的比较

作者：李剑; 刘莉红; 何志勇; 徐幼莉; 叶珍珍^*

来源：安徽预防医学杂志, 2023, 29(06): 454-458+496.

DOI：10.19837/j.cnki.ahyf.2023.06.003

• BP神经网络模型
• SARIMA模型
• 手足口病
• 预测

目的 探讨BP神经网络和季节差分自回归移动平均模型(SARIMA)模型在手足口病(HFMD)发病率预测中的应用,建立HFMD发病的预警系统,为其有效防控提供参考依据。方法 收集2012—2020年南昌市东湖区HFMD的发病数据,用BP神经网络和SARIMA进行模型拟合,预测2021年1—12月HFMD的发病情况,并用MSE、MAE、MAPE来评估2种模型的预测效果。结果 2012—2021年东湖区累计报告HFMD例2 923例,年平均发病率为52.56/10万,不同年度HFMD发病率有所不同(χ2=286.066,P<0.001)。对于2021年1—12月东湖区HFMD发病率的预测,BP神经网络模型的MSE、MAE、MAPE分别为2.87、1.37、0.82%,SARIMA模型MSE、MAE、MAPE分别为11.47、2.85、6.24%。结论 BP神经网络和SARIMA模型均适用于预测HFMD发病率,且BP神经网络模型的预测效果优于SARIMA模型。

• 单位
  江西省疾病预防控制中心; 宜春市疾病预防控制中心; 东湖区疾病预防控制中心