基于SEER数据库Gleason评分7分前列腺癌临床预测模型的建立及验证

作者：杭天昆; 李通义; 马志方^*

来源：山西医科大学学报, 2022, 53(02): 154-164.

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2022.02.006

• 前列腺癌
• SEER数据库
• Nomogram
• 预后

目的 建立并验证针对Gleason评分(Gleason score, GS)7分前列腺癌(PCa)患者生存预后的临床预测模型。方法 对SEER数据库中2010—2016年间初次诊断为GS 7分PCa患者的信息进行回顾性检索，并被随机分配到训练集(n=58 405)和验证集(n=24 858)。采用R Studio软件对所有变量进行单因素COX回归分析，并将P<0.05的变量纳入多因素COX回归分析中，使用R Studio软件将多因素COX回归分析中各项独立预后危险因素构建成Nomogram模型，采用C指数(C-index)和绘制Nomogram校准曲线来验证模型的准确性和判别能力。结果 成功建立了基于年龄、种族、原发部位及肿瘤分期(TNM)、手术方式、是否放疗、婚姻状态等预后因素的Nomogram, C-index为0.735(95%CI 0.733～0.737),校准曲线与理想曲线一致性较高，经内部验证后具有较高的准确性与适用性。结论 本研究通过SEER数据库确定了前列腺癌患者预后的独立危险因素，并且建立了个体化预测PCa患者生存预后的Nomogram。

• 单位
  第一临床医学院; 山西医科大学第一医院; 山西医科大学