攀枝花市PM2.5与其他参数之间的关系研究

作者：何侃; 杨玖^*; 代佼

来源：资源节约与环保, 2021, (11): 109-115.

DOI：10.16317/j.cnki.12-1377/x.2021.11.035

• PM2.5
• 灰色关联度
• 攀枝花

为了研究攀枝花市PM2.5质量浓度变化特征及影响因素,根据2014-2019年攀枝花市环境空气质量数据,文章采用灰色关联分析法研究了PM2.5与其他环境空气质量参数之间的关系。结果表明,24小时内,在上下班高峰期,PM2.5浓度较大;PM2.5浓度在12月、11月、1月较高;攀枝花市近五年来PM2.5浓度表现为缓慢上升趋势,2019年略有下降;PM2.5季节变化特征,冬季浓度明显高于夏季。运用灰色关联度模型对空气质量各因素(PM2.5、SO2、NO2、CO、O3-8、PM10)进行关联度计算,结果显示,PM10对PM2.5影响最大,SO2、NO2、CO与PM2.5均属于高关联,且与PM10、SO2、NO2、CO均呈正相关,与O3-8呈负相关;攀枝花市PM2.5/PM10比值在0.5以上,PM2.5已成为攀枝花市主要污染物,且主要是受工业生产、汽车尾气排放及城市发展建设等的综合影响。