基于改进灰狼优化算法的配电网动态重构

作者：田书欣; 刘浪; 魏书荣; 符杨; 米阳; 刘舒

来源：电力系统保护与控制, 2021, 49(16): 1-11.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.201356

• 分布式电源
• K-means++聚类
• 配电网动态重构
• 改进灰狼优化算法

为了更好地解决含分布式电源(DistributedGeneration, DG)的配电网重构问题,建立了考虑负荷需求与DG出力时变特性的配电网动态重构模型。首先采用K-means++聚类算法对日负荷进行时段划分。然后以系统损耗、电压偏离量为目标函数,并利用改进灰狼优化算法进行寻优计算。针对传统灰狼优化算法中存在的初始种群分布不均、缺少全局交流、容易陷入局部最优等问题,在生成初始种群时引入tent映射,增强初始种群的均匀性。引入合作竞争机制,提高个体间有效信息的利用率。在灰狼种群位置更新时引入自适应惯性权值,以满足不同时期的寻优要求。最后通过算例分析,验证了该算法的可行性与优越性。

• 单位
  上海电力大学; 国网上海市电力公司电力科学研究院