推荐系统是处理信息过载问题的重要手段,现有的基于信任网络推荐算法没有充分挖掘用户信任关系信息,影响推荐效果。提出了综合评估信任(CETrust)的模型,该模型综合考虑了用户间的直接信任和间接信任等因素。结合推荐项目的特征属性信息,集成到概率矩阵的因式分解模型中推荐。实验表明,新提出的推荐算法(H-CETrust)推荐精度高于现有推荐算法。