基于GA-SVR代理模型的谷物风筛清选系统优化设计

作者：童哲铭; 朱鹏飞; 童水光^*; 刘浩; 顾伟; 张奋飞

来源：机械设计, 2020, 37(06): 11-16.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2020.06.002

• 机械设计
• 谷物风筛清选系统
• CFD-DEM耦合
• GA-SVR代理模型
• 多目标优化

谷物风筛清选系统是收获机械的核心功能部件,直接影响清选作业的损失率和含杂率。为提升其性能,降低清选损失率和含杂率,基于计算流体动力学和离散单元法耦合技术(CFD-DEM)构建清选系统气固两相流数值模型,采用正交试验方法设计L25(54)仿真试验,并使用遗传算法优化参数的支持向量回归算法(GA-SVR)建立清选系统损失率、含杂率代理模型,然后基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对代理模型进行多目标优化,获得风力因素、振动因素和结构因素的较优方案:入风口风速为9.5 m/s,振幅为32 mm,振频为6 Hz,筛孔大小为17 mm。最后,经整机田间试验验证,采取优化方案进行收获作业时,损失率降为0.75%,含杂率降为0.92%。

• 单位
  星光农机股份有限公司; 浙江大学