一种HRRP特征辅助的多目标JPDA算法

作者：韩卓茜; 王锋; 李卓伦; 李宏洋

来源：信号处理, 2020, 36(10): 1727-1734.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2020.10.013

• 联合概率数据关联
• 特征辅助
• 高分辨一维距离像
• 特征相似度

针对强杂波环境下,联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association, JPDA)算法的计算复杂度不能满足复杂电磁环境下数据关联的实时性要求,本文提出了一种基于高分辨一维距离像(High Resolution one-dimensional Range Profile, HRRP)特征辅助的JPDA算法。首先,计算量测与目标的HRRP特征相似度;然后利用特征相似度辅助JPDA算法完成波门搜索,减少可行事件的数量;最后使用特征相似度对可行事件的发生概率进行修正,进而修正量测与目标的关联概率。实验结果表明,本文算法提高了关联性能,同时还极大地提高了算法的实时性。

• 单位
  中国人民解放军战略支援部队信息工程大学