本发明涉及安防检测技术领域,具体涉及一种基于神经网络的安防图像高清恢复方法及系统,所述方法为：首先获取被动太赫兹雷达传感器采集的第一图像,接着采用深度卷积神经网络模型对第一图像进行高清恢复,得到高分辨图像,本发明采用SRCNN算法训练得到的深度卷积神经网络模型,可有效提升被动太赫兹雷达传感器采集的图像的分辨质量,有助于安检中高效、可靠地识别隐藏违禁品。
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