基于深度学习的船舶火灾报警技术

作者：李东林

来源：船舶物资与市场, 2021, (01): 101-102.

DOI：10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.01.043

• 火灾报警
• 深度学习
• CNN网络

在船舶火灾检测报警领域,引入发展迅速的深度学习技术。在CNN的理念下,自主设计搭建轻量化的卷积神经网络,并在自行设计建立的数据集上进行迭代训练。将训练好的模型做定点量化处理,在控制精度损失的前提下,压缩模型大小,提高推理速度,得到一个较适合实际使用的深度学习网络模型。

• 单位
  大连海事大学