一种新的结合奖励机制的ETLBO算法

作者：吴云鹏; 崔佳旭; 张永刚^*

来源：吉林大学学报(理学版), 2019, 57(06): 1416-1424.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019047

• TLBO算法
• 奖励机制
• 自适应
• 连续非线性优化

通过对原ETLBO(elitist teaching-learning-based optimization)算法引入一种新的奖励机制,提出一种新的结合奖励机制的ETLBO-reward算法,并基于该算法提出一种简单自适应的精英个数算法RETLBO-reward,该算法保留了传统算法参数少、易实现、收敛快等优点,进一步提升了传统算法的收敛能力.对6个连续非线性优化问题的测试结果表明,这两种算法均具有良好的性能,求解效率较原ETLBO算法有明显提升.

• 单位
  吉林大学