该文提出一种改进的基于去雾理论的夜间低照度图像增强算法。通过对暗通道先验去雾算法在处理夜间复杂灯光图像中存在的伪光晕、亮度不准等问题进行分析，采用一种可以边缘保持的滤波方法进行暗通道求取，并针对图像特点对大气光值进行精确估计，结合采样方法提升处理效率，实现对低照度图像的有效增强。经过实验分析，该算法能有效地防止光晕现象，改善图像的亮度和噪声。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
