基于加权朴素贝叶斯算法的调度指挥态势感知模块设计

作者：陈兴望^*; 辛阔; 孙雁斌; 张勇; 薛国权

来源：计算技术与自动化, 2022, 41(03): 121-127.

DOI：10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202203022

• 调度运行
• 指挥态势
• 数据挖掘
• 加权朴素贝叶斯

针对调度与现场频繁电话沟通调度操作进程信息，以及无法提供给现货市场较精确的设备停复电时间作为边界条件的问题，将大数据挖掘理念引入了调度指挥领域，在南方电网调度指挥控制系统(Power Dispatch Command Control System, DCCS)的基础上，设计了一种对调度指挥态势进行实时感知的功能模块。该模块可通过DCCS获取调度员在业务准备关键节点的业务环境特征数据，采用加权朴素贝叶斯算法对调度员的实时忙碌程度进行挖掘，结合历史数据对忙碌系数进行匹配，并动态更新预计开展时间，得到结果后可传输至现货系统，作为节点电价计算的边界条件。此外，该模块还具备操作预约、操作通知、智能编排、态势展示等功能。模块上线后，减少了调度与现场有关操作信息的无谓沟通，所构建的数据模型也取得了较好的预测准确率。

• 单位
  中国南方电网电力调度控制中心; 泰豪软件股份有限公司