时空对比度引导的视频显著目标提取模型

作者：李春华; 郝娜娜^*; 刘玉坤

来源：河北科技大学学报, 2022, 43(02): 144-153.

• 信息处理技术其他学科
• 能量函数
• 自适应融合
• 降级优化
• 时空先验

针对经典视频显著目标提取模型没有充分利用时域显著性线索，易受背景噪声干扰，提取的显著目标不完整等问题，提出了一种在时空对比度指导下的视频显著目标提取模型。首先，自适应融合RGB颜色空间对比度和运动对比度，确定显著目标的先验信息；然后，利用当前帧的前景提取项和邻近帧位置约束项组成能量函数，指导时空显著性线索融合；最后，通过超像素级平滑优化处理，提取完整的视频显著目标。实验结果表明，模型在Visal, SegTrack V2和DAVIS数据集上进行测试，MAE值分别达到了0.030,0.024和0.032,F-measure值分别达到了0.772,0.781和0.812,具有良好的准确性和鲁棒性。因此，所提算法能够有效检测出视频中的显著目标，可为监控系统以及目标跟踪提供理论参考与方法依据。

• 单位
  河北科技大学