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摘要
随着计算机技术的发展遥感影像的分类方法也逐渐增多,传统的目视解译方法逐渐被各类分类算法替代,目前基于ENVI软件的分类算法已逐渐趋于成熟,论文选取ENVI中的最大似然分类算法,以乌鲁木齐市为研究区域,选取2000年、2010年、2019年的三期Landsat影像为数据源,验证算法分类精度的同时分析得出研究区域的土地利用变化特征。结果表明:最大似然法在研究区内的总体分类精度达到87.93%,其kappa系数为0.78。乌鲁木齐市的用地类型以草地和未利用地为主,其次是耕地、林地和建设用地,水域面积所占比最小。近20年中建设用地变化最为明显,一直呈现增长趋势,于初期相比其占比增长了3.56%。
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