基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测

作者：吴慈航; 闫建国^*; 程龙; 王嘉伟; 郭一鸣; 邢小军

来源：西北工业大学学报, 2022, 40(03): 628-635.

• 空中加油
• LSTM
• 多头卷积网络
• 残差网络
• 轨迹预测

空中加油是一项具有重要军事意义的技术，可有效提升飞机的滞空时间和航程距离。针对空中加油对接过程中受油机难以追踪锥套运动的难题，提出了一种基于多头卷积长短期记忆网络的锥套轨迹预测方法。基于相空间重构技术将一维锥套轨迹序列数据映射至高维空间中，采用多头卷积残差网络提取序列数据中的空间特征，并进行特征融合。基于此，采用长短期记忆网络挖掘特征中的时序关联，并进行有效预测。计算机仿真实验和地面半物理实验结果表明，所提的方法较传统时间序列预测方法具有更高的预测精度，体现出潜在的工程应用前景。

• 单位
  中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所; 西北工业大学; 自动化学院