院内静脉血栓栓塞症智能评估与辅助决策系统的开发与应用

作者：胡龙军; 陈蓓敏; 田梅梅; 尹小兵; 赵慧丽; 钱明平; **芳; 侯冷晨^*

来源：中国医疗设备, 2022, 37(03): 88-91.

• 智能评估与辅助决策系统
• 人工智能
• 临床诊疗
• 静脉血栓栓塞症

目的 开发应用静脉血栓栓塞症（Venous Thrombo Embolism,VTE）智能评估与辅助决策系统，提升院内VTE防治能力。方法 基于自然语言处理对院内多元系统数据进行后结构化处理，通过机器学习方法，综合已有量表指标和专家意见，研制VTE风险评估模型；结合规则引擎、人工智能引擎，开发VTE智能评估和防治决策支持系统。结果 应用该系统后，院内VTE风险发生评估率由53.8%上升到98.8%，出血风险评估率由9.8%上升到56.7%，评估时间由3.2 min/患者缩减到0.5 min/患者，恰当预防率由12.2%提高到63.4%，每筛查1例阳性患者需要检查人数由11.6人下降为3.0人。结论 VTE智能评估与辅助决策系统可提升患者VTE风险预警能力，规范临床诊疗行为，对降低医院VTE发生风险、保障患者安全起到重要促进作用。

• 单位
  上海市第十人民医院