基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析

作者：杨胜雄; 李军; 汪俊华; 冯军; 杨俊; 黄延; 张彬兵; 毛永佳; 梁祖花; 潘春柳^*

来源：疾病监测, 2022, 37(10): 1318-1323.

• 结核,肺
• 时空扫描
• 空间自相关
• 贵阳市

目的 以乡镇/街道为研究尺度，分析2010—2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式，为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据。方法 采用空间统计学的方法，利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析，并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征。结果 2010—2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈“南低北高”，东西方向上呈“U”形的趋势；历年全局Moran’s I系数介于0.26～0.75之间（P<0.01），呈空间聚集性；“高–高”聚集区和“低–高”异常值区域主要分布于“三县一市”，“高–低”异常值区域和“低–低”聚集区主要分布于市辖区；时空扫描分析结果显示，共发现8个时空聚集区（P<0.05）。结论 贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性，2010—2020年肺结核发病的热点区域发生变化，从“三县一市”逐渐转移至市辖区，应对不同的地区采取针对性的措施，加强监督管理，以有效控制疾病的发生。

• 单位
  贵州医科大学; 贵阳市疾病预防控制中心; 贵州省疾病预防控制中心