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摘要
库岸滑坡失稳会造成严重的危害并带来巨大的经济损失。合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)已成为滑坡探测领域的重要技术手段。时序InSAR具备识别滑坡隐患的能力，但是面对海量数据，该技术仍然存在数据处理耗时久、识别效率低等问题。因此，提出一种基于InSAR相位梯度叠加的滑坡隐患快速识别方法，该方法采用改进后的Sobel算子对InSAR差分干涉对进行梯度运算，去除各项误差后，采用梯度叠加方式快速识别发生形变的区域。通过该方法在毛尔盖库岸成功快速识别出23处滑坡隐患，识别结果可靠性高，并且具备更优秀的微弱形变探测能力。在识别速度方面，相较于Stacking-InSAR和SBAS-InSAR分别提升1.4和1.9倍，该方法能从海量数据中快速且准确识别滑坡隐患，可以为广域滑坡隐患的快速识别提供借鉴与参考。
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