基于中心词和LDA的微博热点话题发现研究

作者：刘干; 林杰豪; 翟雯熠

来源：情报杂志, 2021, 40(05): 143-164.

• 中心词
• Bert
• 吉布斯抽样
• LDA
• 微博热点话题

[目的/意义]通过引入中心词概念,提出一种改进LDA主题模型,以期在微博热点话题发现中获得更好的话题分布效果。[方法/过程]以微博热点数据为研究对象,进行文本表示学习,将基于Bert和Word2Vec的模型设为实验组,基于TF-IDF和BOW的模型设为对照组,令实验组和对照组分别生成改进LDA模型和传统LDA模型。[结果/结论]通过对比传统LDA模型和改进LDA模型,发现改进方法所生成的LDA模型在高频词分布集中度上更优于传统方法,在下游任务应用中更适合热点话题生成。

• 单位
  杭州电子科技大学