基于卷积神经网络的皮肤癌良恶性预测

作者：董青青; 银温社; 易三莉

来源：通信技术, 2018, 51(09): 2081-2086.

• 深度学习
• 黑色素瘤
• 图像分类
• 卷积神经网络

皮肤癌是世界上最致命的癌症之一,早期诊断意义重大。为了改进皮肤癌的识别效果,在迁移学习模型CIFAR-10基础上,提出了一种改进的卷积神经网络模型。首先,在CIFAR-10增加一个卷积层和一个池化层;其次,通过反向传播的输出值与期望值调整网络参数;最后,不断调试网络,选择最佳模型作为识别网络。实验结果表明,改进的卷积神经网络训练集预测精度为91.92%,测试集预测精度为89.5%,为皮肤癌良恶性预测提供了一个检测手段,有望成为医生诊断皮肤癌的辅助诊断工具。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学