车标作为车辆的一个重要信息,在智能交通系统中对于车辆的识别起到一个非常重要的辅助作用,然而雾天摄像机采集到的图片模糊不清,使得雾天的车标识别成为现阶段智能交通系统的一个重要问题。因此,提出一种深度学习与图像去雾相结合的方法,该方法加入图像去雾算法,具有图像增强、降低噪声等优点。实验表明,这种方法正确率较高,在大雾天气情况下准确性和稳定性都较好,很好地解决雾天车标识别的问题。
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