地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究

作者：帅冠元; 杨珺雯; 张锦水; 朱秀芳; 袁周米琪

来源：北京师范大学学报(自然科学版), 2015, S1: 95-99.

DOI：10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.015

• 地块
• 无人机影像
• 平均质心位移
• 最优尺度
• 优化分割

面向对象方法中,分割的质量影响分类的精度,而影响分割的关键因素是分割尺度.传统方法采用单一尺度对整景影像进行分割会忽略地物的局部特征,会造成分割结果的"顾此失彼"现象.本文提出一种基于地块数据对影像进行局部分割的方法,为每个地块选取最优的分割尺度,保证每一个地块内的优化分割,从而实现图像整体的优化分割.从目视角度看,局部分割针对每个地块达到最优分割,而整体分割会造成局部区域的过分割和欠分割现象.本文通过引入面积、周长以及形状指数来定量分析局部/整体分割结果与目视解译对象的差异,其中局部分割与目视解译对象的面积、周长以及形状指数差异分别为7.5%、65.2%和62.9%,比全局分割低,表明局部分割方法能够有效提高分割的质量.

• 单位
  北京师范大学; 地表过程与资源生态国家重点实验室