基于小波神经网络的变压器油温预测

作者：杨超; 张霖; 申峻

来源：电气开关, 2022, 60(06): 58-124.

• 变压器
• 油温预测
• 神经网络
• 小波变换

变压器顶层油温预警对于评估变压器的绝缘老化程度具有重要意义。本文建立了一种基于小波神经网络的变压器顶层油温预测方法，该方法同时具有神经网络和小波变换的优点，并进行了增加动量项的优化。实例分析表明，本方法具有较高的适用性。

• 单位
  贵州电网有限责任公司