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摘要
我国配电网结构复杂、供电区域涉及面广、自动化水平低,发生故障后易出现故障识别、定位困难和故障恢复时间长等问题,严重影响配电网供电可靠性。针对当前配电网智能化发展需求,综述了配电网故障诊断智能方法,具体包括专家系统法、神经网络算法、优化算法、Petri网、模糊集理论和贝叶斯网络,并综合分析了各种方法的应用场景和优缺点,最后探讨了智能配电网要求下的故障诊断技术发展前景。
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单位广东电网有限责任公司; 广州市奔流电力科技有限公司
我国配电网结构复杂、供电区域涉及面广、自动化水平低,发生故障后易出现故障识别、定位困难和故障恢复时间长等问题,严重影响配电网供电可靠性。针对当前配电网智能化发展需求,综述了配电网故障诊断智能方法,具体包括专家系统法、神经网络算法、优化算法、Petri网、模糊集理论和贝叶斯网络,并综合分析了各种方法的应用场景和优缺点,最后探讨了智能配电网要求下的故障诊断技术发展前景。
