郊狼优化算法是近年来提出的一种新型群智能优化算法，该算法在处理复杂优化问题时存在易陷入局部最优、收敛速度慢等不足。文章通过引入混沌优化策略和全局头狼引导策略，提出了一种混沌全局郊狼优化算法，该算法强化了郊狼种群的全局探索能力和鲁棒性，进一步提高了算法的收敛精度和收敛速度。通过与其他算法在测试函数中的优化结果对比分析，验证了该算法具有更强的全局探索能力和更好的收敛精度。
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