基于统计感知的大数据处理与分析课程设计研究

作者：何玉林; 尹剑飞; 黄哲学

来源：现代计算机(专业版), 2021, (17): 158-170.

DOI：10.3969/j.issn.1007-1423.2021.17-030

• 大数据处理
• 大数据分析
• 课程设计
• 统计感知
• 随机样本划分

随着国内高校相继成立针对本科生的、以大数据技术与应用专业人才培养为目的的大数据特色班,对专业核心课程《大数据处理与分析》教学内容的设计变得非常迫切。本文提出一种以大数据统计感知思想为切入点、以大数据随机样本划分模型为基础的课程设计方案,主要包括大数据存储处理、大数据预处理、大数据切分处理、大数据降维处理、大数据统计分析、大数据分类分析和大数据聚类分析七部分教学内容。同时,结合有针对性的应用案例将课程知识点与实际应用有机结合,在重视课程设计的理论性基础上,增强教学内容的实用性。