纹理分析在甲状腺结节影像学中的研究进展

作者：张衡; 舒政^*

来源：中国医学计算机成像杂志, 2018, 24(05): 434-440.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.2018.05.015

• 甲状腺结节
• 甲状腺癌
• 纹理分析
• 机器深度学习

甲状腺结节是临床上常见疾病且多数为良性结节。影像检查的主要目的是筛查出恶性结节以及对恶性结节进行评估。纹理分析是近年来新出现的图像后处理技术,使用了各种数学方法来描述图像的不均匀性,通过定量参数对图像进行评估。纹理分析对于鉴别良恶性肿瘤、预测肿瘤分期及疗效评估等都具有一定的价值。本文就甲状腺结节的纹理分析研究进展予以综述。

• 单位
  蚌埠医学院; 上海中医药大学; 上海市中西医结合医院