科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着国家对新能源方向不断加大投入，国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段，很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难，成本过高的问题，本文提出了基于粗糙集与随机森林算法融合的新能源设备智能诊断模型，该模型使用粗糙集进行属性约简，再利用随机森林算法构建诊断模型。通过利用风电机组数据进行模型验证，证明了本文提出的智能诊断模型具有很好的应用价值。
-
单位南京华盾电力信息安全测评有限公司
