基于卷积神经网络与DIC技术的装配式RC梁内部损伤识别研究

作者：高康; 张皓炜; 丛凡淇; 侯士通; 吴刚^*

来源：工程力学, 2023, 1-15.

• 结构健康监测
• 损伤识别
• 装配式结构
• 深度学习
• 数字图像相关

本文将卷积神经网络与DIC(Digital Image Correlation， DIC)技术相结合，解决了装配式钢筋混凝土(Reinforced Concrete，RC)梁内部损伤识别问题。提出了一种用于检测RC梁内部损伤的卷积神经网络模型，并基于ABAQUS二次开发功能制作了损伤RC梁的位移云图数据集，将位移云图作为模型输入，利用卷积神经网络优异的图像处理能力来反演结构内部的损伤指标，并提出了一种三维交并比网络优化算法提高网络性能。通过DIC技术捕捉试验室浇筑的混凝土损伤构件的位移云图，对该方法进行测试与验证，实现了对结构内部的损伤识别。研究结果表明，该损伤识别方法可实现RC梁内部较高精度与鲁棒性的损伤定位。为预制装配式构件出厂质量检测提供了新思路。

• 单位
  土木工程学院; 东南大学