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摘要
随着信息技术快速深入发展,为读者提供高效、差异化的服务逐渐成为现代图书馆提高服务职能的重要内容。随着图书馆读者和图书数量的迅速增加,读者-图书评分矩阵稀疏性问题日趋显著。为解决此问题,提出了一种提升图书推荐精度的协同过滤改进算法,根据读者-图书评分矩阵,建立LDA模型,得到读者-图书概率矩阵,根据属性对图书进行聚类,并对读者-图书概率矩阵进行裁切,然后,结合上下文信息,引入时间因子改进传统协同过滤算法相似度计算公式。实验表明,提出了协同过滤改进算法,能有效提升图书推荐效果。
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单位商丘职业技术学院
