基于熵权的年降雨量预报优化组合模型研究

作者：王宝红; 康永辉; 黄伟军; 孙凯; 解建仓

来源：安徽农业科学, 2014, (16): 5142-5145.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.16.009

• ARIMA模型
• Elman神经网络
• 小波网络分析
• 熵权
• 年降雨量
• 组合预测 ARIMA model
• Elman neural network
• Wavelet network analysis
• Entropy weight
• Annual rainfall
• Combination forecasting

鉴于单一预测模型在建模时预测值比实际值存在较大偏差问题,为了提高预测精度,在此首先采用自回归综合移动平均ARIMA模型(简称A模型)、Elman神经网络模型(简称B模型)、小波网络分析模型(简称C模型)、灰色系统GM(1,1)模型(简称D模型),利用广西田东县1990~2007年的年降雨量分别进行了模拟计算,然后在各单一模型预测(拟合)的年降雨量偏差值基础上,应用熵权法对4种模型的偏差值进行客观赋权后优化组合,并根据最优组合结果,选用A、B、C单一模型和最优选的A-B-C优化组合模型对广西田东县2008~2010年的年降雨量进行预测对比。结果表明,A、B、C和A-B-C模型得到的均方根误差RM...

• 单位
  广西壮族自治区水利电力勘测设计研究院; 广西水利电力职业技术学院; 西安理工大学