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摘要
当前污染物追踪工作对于各行各业均具有重要意义，随着人工智能与大数据发展迅速，运用大数据技术对污染物信息进行挖掘分析应运而生。基于污染物排放数据在不同时序、空间中通过数据挖掘发现隐含的污染物信息对于环境监测与政府决策具有重要价值。论文提出一种基于大数据分析的污染物追踪预测算法，应用PCA算法处理污染物排放数据获得关键污染物；应用关联规则算法定量分析污染物间的关联关系。最终，结合分析结果可比对区域中各类型污染行业排放物，进行污染物排放源定性定量的追踪预测。
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当前污染物追踪工作对于各行各业均具有重要意义，随着人工智能与大数据发展迅速，运用大数据技术对污染物信息进行挖掘分析应运而生。基于污染物排放数据在不同时序、空间中通过数据挖掘发现隐含的污染物信息对于环境监测与政府决策具有重要价值。论文提出一种基于大数据分析的污染物追踪预测算法，应用PCA算法处理污染物排放数据获得关键污染物；应用关联规则算法定量分析污染物间的关联关系。最终，结合分析结果可比对区域中各类型污染行业排放物，进行污染物排放源定性定量的追踪预测。
