一种基于科技词条的批量任务专家自动遴选方法

作者:汤德佑; 霍晨鹏; 张平健; 刘朝刚; 奚建清
来源:2020-01-07, 中国, ZL202010013120.0.

摘要

本发明公开了一种基于科技词条的批量任务专家自动遴选方法,包括以下步骤:步骤S1、遴选任务重要性计算;步骤S2、筛选专家;步骤S3、基于科技词条建立批量任务专家自动遴选0-1整数规划模型;步骤S4、使用gurobi求解批量任务专家自动遴选0-1整数规划模型,得到专家候选集;步骤S5、将步骤S4得到的专家候选集返回给专家遴选系统。本发明基于科技词条的批量任务专家自动遴选算法,每次可针对多个遴选任务,将专家能力值在遴选任务集合上分配最优,实现科技项目与评审专家的精准匹配,提高专家遴选系统的准确性和遴选效率,有效保证科技专家遴选工作的科学性、准确性和公平性,降低相关管理机构遴选专家的工作量。