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摘要
本发明公开了一种基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法,基于基站的波束赋形矢量和智能反射面的相位矩阵,且以认知网络的能效值最大为目标,构建优化问题和约束条件；根据约束条件确定相位矩阵,并以相位矩阵为已知量对波束赋形矢量进行迭代优化；以收敛后的波束赋形矢量为已知量,对相位矩阵进行优化并验证,基于收敛后的波束赋形矢量和验证后的相位矩阵对认知网络进行波束赋形交替优化；本发明通过使认知用户在满足授权用户的服务质量要求的前提下同时进行通信任务,可以提高通信效率,同时通过对基站和智能反射面进行循环优化,同时优化基站波束赋形和智能反射面相位,使得能效值最大化,提升了通信系统的运行效率。
- 单位
