武汉市江岸区老年人群糖尿病风险评分的制定和评估

作者：唐聪; 汪兵茂^*; 吕红艳; 童婉怡

来源：中国社会医学杂志, 2023, 40(02): 230-234.

• 糖尿病
• 老年人
• Logistic模型
• ROC曲线
• 风险评分

目的 制定糖尿病风险评分，以识别老年人群中的糖尿病高危个体。方法 选择2019年参加武汉市江岸区体检的≥65岁老年人群26 734人作为建模数据，采用多因素Logistic回归建模，根据模型的β系数为每个变量分配一个分数，所有分数的总和即为糖尿病风险评分。采用2020年参加江岸区体检的≥65岁老年人群13 373人作为验证数据，以验证该评分的效果。结果 纳入糖尿病分线评分的变量包含了性别、年龄、体质量指数、腰围、高血压病史、糖尿病家族史、饮酒状况、运动状况以及自评健康状况。模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.680(95%CI:0.671～0.688),灵敏度63.40%,特异度60.90%,阳性预测值71.71%。在验证数据中，AUC为0.684(95%CI:0.669～0.693),灵敏度63.91%,特异度61.30%,阳性预测值74.39%。结论 基于武汉市江岸区老年体检人群建立的糖尿病风险评分，可用于识别糖尿病风险较高的老年人群，从而进行早期干预。