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摘要
为了研究运营商如何利用大数据的优势提高移动用户信用评估的科学性与准确性,基于熵值法和分类决策树模型,建立了移动用户信用评估模型,详细分析其实现原理,并给出实际应用场景。通过具体的应用,证明该模型能减少人工分析中更新计算公式的繁重工作量,高效、灵活、准确地完成用户信用预测评估工作,具有科学性和实用性。
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为了研究运营商如何利用大数据的优势提高移动用户信用评估的科学性与准确性,基于熵值法和分类决策树模型,建立了移动用户信用评估模型,详细分析其实现原理,并给出实际应用场景。通过具体的应用,证明该模型能减少人工分析中更新计算公式的繁重工作量,高效、灵活、准确地完成用户信用预测评估工作,具有科学性和实用性。
