摘要
目的分析呼出气一氧化氮(fraction of exhaled nitric oxide,Fe NO)水平和血嗜酸性粒细胞(blood eosinophil,B-Eos)计数对哮喘患者气道高反应性(airway hyperresponsiveness,AHR)程度的预测价值,并探索AHR严重程度的预测模型。方法选择2014年1月至2019年12月于我院首诊为哮喘的患者1 347例,将其中520例具有Fe NO和B-Eos的纳入主要研究人群。依据乙酰甲胆碱激发试验(methacholine challenge test,MCT)结果,分为重度AHR组(MCT为中度或重度阳性183例和轻度AHR组(MCT为极轻度或轻度阳性337例。然后分析两组差异,用Logistic回归构建预测模型,最后绘制重度AHR风险的列线图和森林图。结果重度AHR组的Fe NO和B-Eos均高于轻度AHR组(73 vs. 36 ppb、394 vs. 243个/μl,P<0.001)。Logistic回归示年龄、性别、FEV1/FVC、B-Eos、Fe NO为重度AHR的独立危险因素,将它们纳入回归模型,其灵敏度为49.7%,特异度为87.8%。受试者工作特征曲线示模型的曲线下面积明显高于单独的Fe NO或B-Eos(0.797 vs. 0.715或0.644,P<0.001)。重度AHR风险的亚组分析示:随着Fe NO或B-Eos的增高风险逐步增高(趋势检验P<0.001);女性的风险为男性的1.57倍(P=0.041),而低FEV1/FVC组(<70%)为正常组的3.38倍(P<0.001)。结论在哮喘患者中单独的Fe NO或B-Eos对重度AHR具有中等程度的预测效能,通过多因素回归模型构建的列线图可以用于预测重度AHR的概率。