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摘要
高校在对贫困生的资助过程中，为保证公开、公平，会获取相关学生很多关键性隐私数据，如贫困原因、生源所在地、家庭收入、家庭成员、在校消费等敏感隐私数据。同时资助的结果又要求必须公开以保证管理过程的公正性。针对高校对贫困生数据发布中的公开与隐私保护之间的矛盾，提出了一种基于GDK-means的隐私保护方法。在该算法下，在K-means聚类的基础上，对生成的簇进行簇内泛化，来对发布的敏感数据进行去隐私化处理，以达到用户隐私保护的目的，同时量化了处理所带来的信息丢失度。经理论分析和实验，验证了采用GDK-means算法，在保证数据可用性的前提下，可实现数据发布中较好的隐私保护性。
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