针对超短期光伏功率预测问题,提出一种基于NWP的卡尔曼滤波光伏功率预测模型。将太阳总辐照度视为系统状态变量,光伏发电功率视为系统观测量,利用实测数据拟合确定预测模型的观测方程,引入激励噪声作为控制方程输入量,确定系统差分控制方程,在递推迭代过程中,应用测量功率数据实时修正和限制系统剩余白噪声,实现光伏功率的超短期预测。结果表明,模型的预测误差除个别畸点幅值较大外,其余点误差都在6%以内,天气晴朗时在2%以内,呈现出较好的准确性。
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