轻质混凝土承压监测方法设计与仿真

作者：熊黎黎; 贾璐

来源：计算机仿真, 2022, 39(06): 284-288.

DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2022.06.056

• 卷积神经网络
• 轻质混凝土
• 承压监测
• 质量损失率

利用当前已有方法对轻质混凝土承压时，忽略了对轻质混凝土承压强度影响因素的全面分析，导致监测效果低、与实际质量损失率相差大。现提出基于卷积神经网络的轻质混凝土承压监测方法。分析轻质混凝土的承压强度影响因素，采集不同龄期下的轻质混凝土承压强度数据。构建卷积神经网络模型对轻质混凝土采集数据，并对其训练，最终将训练结果输出，其训练结果就是轻质混凝土承压监测结果。依据监测结果即可判定轻质混凝土承压状态，实现轻质混凝土承压监测。实验结果表明，通过对所提方法的监测效果以及对比监测结果与实际质量损失率的测试结果，证明上述方法的监测准确率更高，应用效果更好。

• 单位
  南昌航空大学; 南昌大学建筑工程学院