基于LSSVM的轨道交通车辆360°动态图像监测系统研究

作者：王生华; 丁亚琦; 陈朝; 胥世波

来源：隧道与轨道交通, 2019, S2: 161-165.

DOI：10.13547/j.cnki.dxgcysd.2019.s2.035

• 轨道交通
• 车辆
• 检修
• 360°高清成像
• 支持向量机
• 模式识别

针对轨道交通车辆的日常检修作业现状,采用先进的线阵相机+激光光源的线阵扫描成像技术,设计车辆360°动态图像监测系统,实现地铁车辆全方位立体360°高清成像。结合高清图像采用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,实现对车辆车底车侧走行部、车窗车体、车顶状态及受电弓等关键设备工作状态的全面自动化检测,实现关键部件故障的超前防控;人工检修结合360°动态图像监测系统的检测数据,实现智能化车辆检修,减少检修作业人员,优化车辆作业内容。

• 单位
  上海地铁维护保障有限公司