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摘要
为了提升雷达对海面小目标的探测能力，本文提出一种基于双重虚警控制的极限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）的目标检测方法，解决高维特征空间中分类器设计难的问题。首先，从时域、频域、时频域中挖掘了海杂波和含目标回波的精细化差异，并将这些差异凝聚为7个特性，进而构建高维特征空间。然后，发展了一种双重虚警控制的两分类器。在第一重中，重新定义XGBoost的损失函数，通过迭代调整两类错误率的惩罚因子，实现结构层面上的粗虚警控制。在第二重中，将分类概率作为统计量，实现参数层面上的精虚警控制。最后，经实测数据验证，所提出的检测器能精准控制虚警且具备稳健的探测能力。
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单位江苏开放大学; 南京信息工程大学; 中国船舶工业系统工程研究院
